如何对变压器实现优化的过程

　　变压器是一种功能比较齐全和完备的一种产品，在很多的方面中都是发挥着积极的作用的。现在随着社会的发展对于变压器的功能而言也是比较完备的，尽管功能比较多的，给人们干的事情多了，但是仍然是需要优化的，比如说是结构的优化，空间和功能的优化，操作的简单优化等等。只有做到了这几个方面的优化，变压器的工作效率才更高，人们使用起来也是更加方便的。关于变压器的优化和运行的问题我们还是从优化的角度进行探索：

　　变压器优化问题分为规划和运行两大类。规划问题主要确定电容器的安装位置、类型和额定容量，在满足电压约束的条件下使投资费用******。规划问题也称电容器优化配置问题。运行问题是在现有无功设备配置(电容器的位置和******容量己定)的基础上，根据实际负荷的变化，确定可投切电容器组的投切方案，使网损(能耗)***小或运行费用******。运行问题也称电容器优化投切问题。

　　进入90年代以来，启发式方法、人工神经网络)/专家系统方法、基于随机化优化技术的方法，包括遗传算法(GeneticAlgorithmGA)、模拟退火(SimulatedAnnealing，SA)以及禁忌搜索(TabuSerch，IS)等己在变压器优化配置问题中得到应用。相对于解析方法和数学规划方法来说，启发式方法以及专家系统方法直观，易于理解，实现起来简单，但是不能确保得到******解;针对不同的配电系统负荷状态，将人工神经网络方法应用于电容器优化配置需要频繁训练样本对于一个有一定规模的配电网，要得到所有可能的负荷模式是困难的，而训练样本也需要大量的时间;基于随机化优化技术的方法

　　由于能有效处理不可微的目标函数，特别适合于解决组合优化问题，实践证明这些随机化优化方法具有比传统优化方法更好的全局寻优能力，但其收敛性及计算速度有待进一步提高。变压器的优化要从各个方面搞好优化，促进变压器的更新换代的发展，这样才能使得各项功能更容易实现，更容易操作，更加安全，这样的话市场才能够打开!厂家才有所发展!

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